这款集群监控系统究竟有多出色，为何始终稳居行业榜首？

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在本文中，我们将探讨Prometheus监控技术栈的局限性，以及为何迁移至基于Thanos的技术栈能提升指标存储率并降低总体基础建设成本。具体内容如下：

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在本文中，我们将看到Prometheus监控技术栈的局限性，以及为什么移动到基于Thanos的技术栈可以提高指标留存率并降低总体基础设施成本。

用于此演示的内容可以在下面链接中获取，并提交到他们各自的许可证。

• github.com/particuleio/teks/tree/main/terragrunt/live/thanos
• github.com/particuleio/terraform-kubernetes-addons/tree/main/modules/aws

Kubernetes普罗米修斯技术栈

在为我们的客户部署Kubernetes基础设施时，在每个集群上部署监控技术栈是标准做法。这个堆栈通常由几个组件组成：

• Prometheus：收集度量标准
• 告警管理器：根据指标查询向各种提供者发送警报
• Grafana：可视化豪华仪表板

简化架构如下：

注意事项

这种架构有一些注意事项，当你想从其中获取指标的集群数量增加时，它的伸缩性以及可扩展性不太好。

多个Grafana

在这种设置中，每个集群都有自己的Grafana和自己的一组仪表板，维护起来很麻烦。