Docker容器中如何实现高效的数据持久化存储？

本文共计841个文字，预计阅读时间需要4分钟。

概述：Docker作为容器技术，提供了两种存储数据的资源：通过storage driver管理的镜像层和容器层；以及Data Volume。

存储驱动：Docker镜像的分层结构如下所示：容器由最上层的可写容器层和其下的镜像层组成。

概述

Docker 为容器提供了两种存放数据的资源：由 storage driver 管理的镜像层和容器层；以及Data Volume。

store driver

Docker镜像的分层结构如下图所示：

容器由最上面一个可写的容器层，以及若干只读的镜像层组成，容器的数据就存放在这些层中。这样的分层结构最大的特性是 Copy-on-Write：新数据会直接存放在最上面的容器层。修改现有数据会先从镜像层将数据复制到容器层，修改后的数据直接保存在容器层中，镜像层保持不变。如果多个层中有命名相同的文件，用户只能看到最上面那层中的文件。

分层结构使镜像和容器的创建、共享以及分发变得非常高效，而这些都要归功于 Docker storage driver。正是 storage driver 实现了多层数据的堆叠并为用户提供一个单一的合并之后的统一视图。

分层结构使镜像和容器的创建、共享以及分发变得非常高效，而这些都要归功于 Docker storage driver。