如何构建基于算法链的管道系统？

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对于许多机器学习算法，提供特定的数据表示至关重要。首先，对数据进行收缩处理，然后手动合并特征，再利用无监督机器学习来学习特征。因此，机器学习应用不仅需要单一的数据表示。

对于许多机器学习算法，你提供的特定数据表示非常重要。

• 首先对数据进行缩放，然后手动合并特征，再利用无监督机器学习来学习特征。
• 因此，大多数机器学习应用不仅需要应用单个算法，而且还需要将许多不同的处理步骤和机器学习模型链接在一起。

举一个例子来说明模型链的重要性。
我们知道，可以通过使用 MinMaxScaler 进行预处理来大大提高核 SVM 在 cancer 数据集上的性能。