K8s集群中，如何平衡多Pod并发执行与Job负载，选择最优并行计算策略？
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本文共计733个文字，预计阅读时间需要3分钟。
Kubernetes Job 负载支持多个 Pod，实现可靠的并发执行。如何选择合适的并行计算模式？简单聊聊你对工作负载 Job 的理解？Job 支持多个 Pod，如何选择合适的并行计算模式？
k8s的Job负载 支持多个 Pod 可靠的并发执行，如何权衡利弊选择适合的并行计算模式？简单聊聊你对工作负载Job的理解？
Job 支持多个 Pod 可靠的并发执行，如何权衡利弊选择适合的并行计算模式？
Job控制并行了解吗？为什么线上实际并行性可能比并行性请求略大或略小？
在说工作负载Job执行原理之前，先了解下为什么会需要Job负载？
对于ReplicaSet、ReplicationController等持久性负载来说，它们的职责是让Pod保存预期的副本数量，稳定持久运行。
除非主动去更改模板，进行扩缩操作，否则这些Pod一直持久运行，并且运行的是持久性任务，比如Nginx，MySQL等。
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Job 支持多个 Pod 可靠的并发执行，如何权衡利弊选择适合的并行计算模式？
Job控制并行了解吗？为什么线上实际并行性可能比并行性请求略大或略小？
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对于ReplicaSet、ReplicationController等持久性负载来说，它们的职责是让Pod保存预期的副本数量，稳定持久运行。
除非主动去更改模板，进行扩缩操作，否则这些Pod一直持久运行，并且运行的是持久性任务，比如Nginx，MySQL等。