如何通过使用Saga来优化领域驱动模型DDD中的事务管理？

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前言：固然一语道破，想写一篇关于Saga模式的文章，在多次尝试后不得不同意这玩意的仿制代码并非我一只菜鸟就能完成的，所以还是采用了现成的Eventuate Tram Saga框架（当然，我对它也是直言不讳）。

前言

虽然一直说想写一篇关于Saga模式，在多次尝试后不得不承认这玩意儿的仿制代码真不是我一个菜鸟就能完成的，所以还是妥协般地引用现成的Eventuate Tram Saga框架（虽然我对它一直很反感）和Seata的Saga模式。有一说一，我极其不愿意采用这种封装好的框架和解决方案对知识进行讲解，因为庞大的架构和源码对读者来说跨度太大，可是如果想把它内部流程讲清又要花费很大的精力进行详解，而且太考验文章的叙述文字功底了。

这有违我一直提倡的：“架构”是一种理论思想而非具体百搭的代码段。鉴于此，此章我会竭尽所能把基于框架的Saga模式讲解清晰，希望读者能够反复阅读，有不解的地方尽情在评论区询问。

Saga是什么？ 分布式事务的挑战

在分布式系统中会把一个应用系统拆分为可独立部署的多个服务，因此需要服务与服务之间远程协作才能完成事务操作，这种分布式系统环境下的保证事务特性（ACID）的机制运转称之为分布式事务。

多个服务、数据库、消息代理之间在很多时候是必须维持数据一致性。特别是涉及金融交易的模块，即使可能只是出现1的偏差，也会因为蝴蝶效应而导致巨大损失。最原始的分布式事务管理的实施标准是XA模式（Seata AT和XA模式），其采用了两段式提交来保证事务中所有参与者都是健康且同时完成提交，或则在事务失败时同时进行回滚。

但XA模式也衍生出相关的问题：1、许多新技术包括NoSQL、RabbitMq并不支持XA标准的分布式事务；2、其性能上因为采用阻塞性协议，所有参与节点都是事务阻塞型的。