如何有效应对Redis缓存击穿问题？

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Redis 缓存击穿

当缓存中不存在要查询的键，且此时多个请求并发查询该键时，就会发生缓存击穿。这会导致所有请求直接访问数据库，造成数据库压力过大。

解决方案

1. 互斥锁

• 使用分布式锁（如 Redis 的 SETNX）在多个请求之间建立互斥访问。
• 当一个请求获取到锁时，它负责从数据库加载数据并更新缓存。
• 其他请求则等待锁释放，再进行查询。

2. 限流

• 限制并发请求的数量，以减轻数据库压力。
• 可以使用令牌桶算法或漏桶算法来实现限流。

3. 缓存空值

• 当缓存中不存在键时，可以将一个空值（如 NULL 或 ""）写入缓存。
• 这将阻止其他请求直接访问数据库，并迫使它们稍后重试。

4. 热点数据预加载

• 对于热点数据，可以提前将它们加载到缓存中。
• 可以在应用程序启动时或定时任务中执行此操作。