Veo 3如何演示跨时空视觉推理，破解视觉难题的思维链？
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本文共计840个文字，预计阅读时间需要4分钟。
Veo 3+的跨时空视觉推进并非依赖抽象符号演绎，而是将思考过程直接转化为连续可观察的视频帧——这正是它提出的帧链（Chain-of-Frames，CoF）。它不输出文字解释，而是用连续画面展示如何一步步想明白的全过程。
CoF 怎么让模型“边演边想”？
传统视觉模型输入一张图，直接输出结果（比如分割掩码或路径箭头），中间逻辑不可见。Veo 3 不同：它接收初始图像（作为第1帧）+自然语言指令后，生成一段8秒视频，其中每一帧都代表一个推理步骤。
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Veo 3+的跨时空视觉推进并非依赖抽象符号演绎，而是将思考过程直接转化为连续可观察的视频帧——这正是它提出的帧链（Chain-of-Frames，CoF）。它不输出文字解释，而是用连续画面展示如何一步步想明白的全过程。
CoF 怎么让模型“边演边想”？
传统视觉模型输入一张图，直接输出结果（比如分割掩码或路径箭头），中间逻辑不可见。Veo 3 不同：它接收初始图像（作为第1帧）+自然语言指令后，生成一段8秒视频，其中每一帧都代表一个推理步骤。