Paddle2.0中的RAN注意力卷积网络如何优化性能?
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本文共计982个文字,预计阅读时间需要4分钟。
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论文原文:Residual Attention Network for Image Classification
参考代码:
PyTorch的实现
数据集介绍
本项目使用10分类的动物数据集进行训练和测试.
该十分类动物数据集,包含dog,horse,elephant,butterfly,chicken,cat,cow,sheep,spider和squirrel。每一分类的图片数量为2k-5k。
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