如何使用Paddlehub和PaddleX实现基于手势的数据增广技术？

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模型

当然我并没有使用ace2p这种更细粒度的模型，而是使用了deeplabv3p_xception65_humanseg，不因为别的，只是因为我顺手......这个模型用得很熟练哈哈

用到的数据集

手势数据集：aistudio前排手势的数据基本上都用了，因为还有背景数据，用的比较多，一个项目好像只能索引两个数据集，所以我就不引入了，以防不公平，这里把链接贴出来。 手势识别
手势
gesture
手势
手势_石头剪头布
背景数据集，我直接使用的我本地的图，只有上次从ADE2K里挑出来的segsky分割出的数据了。
segsky

任务

由于我的任务只需要检测到“5”的手势，所以这里是一个简单的2分类，区分“5”及其他
增广前的“5”

增广后的“5”

增广前的“其他”

增广后的“其他”

一方面为手势增加了背景，另一方面让数据变得更多了
经过筛选，5的数据原本979张，增广后2988张