如何使用join(), merge()和concat()合并Python数据表？

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merage可以改写为混合体。

merage#

pandas提供了一个类似于关系数据库的连接(join)操作的方法<Strong>merage</Strong>,可以根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来，语法如下：

merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None,
left_index=False, right_index=False, sort=True,
suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False)

作为一个功能完善、强大的语言，python的pandas库中的merge()支持各种内外连接。

• left与right：两个不同的DataFrame
• how：指的是合并(连接)的方式有​​inner(内连接)​​​,​​left(左外连接)​​​,​​right(右外连接)​​​,​​outer(全外连接)​​;默认为inner
• on : 指的是用于连接的列索引名称。必须存在右右两个DataFrame对象中，如果没有指定且其他参数也未指定则以两个DataFrame的列名交集做为连接键
• left_on：左则DataFrame中用作连接键的列名;这个参数中左右列名不相同，但代表的含义相同时非常有用。