Python教程系列第17篇：如何实现随机数生成？

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介绍+生成随机值的本领是一项重要的编程技能。随机值并非每天都需要，但它们经常出现在令人惊讶的地方。当许多人谈论随机值时，他们首先想到的是与游戏相关。

介绍

生成随机值的能力是一项重要的编程技能。即使你不是每天都需要它们，随机值仍然会出现在数量惊人的地方。当然，对于许多人来说，当他们想到随机值时，首先想到的是与游戏相关的用例，如洗牌、掷骰子和老虎机。

然而，随机值还有许多其他用途。这些包括：

• 生成安全密码或密码重置 URL。
• 创建用于测试用例或代码演示的示例数据。
• 清理个人身份信息 (PII) 数据以准备数据以供分析。

与许多其他重要的编程任务一样，Python编程语言具有设计良好、一致的支持，可以生成随机值，作为Python标准库的一部分。一些相关模块包括​​random​​模块、​​secrets ​​模块和​​uuid​​模块。​​secrets​​模块提供加密性强的随机数，而​​random​​模块提供安全性较差的数字，可用于游戏、测试数据、模拟等。下面将讨论这两种类型的随机值之间的差异。

随机值与伪随机值

“真”随机数和伪随机数之间的主要区别：伪随机数生成器使用一种算法生成看似随机但具有确定性的数字序列。事实上，它们是如此确定，给定相同的种子值（或起始值），它们将可靠地生成相同的数字序列！另一方面，随机数生成器依赖物理过程来创建真正随机的数字。

虽然伪随机数生成器适用于许多用途，但它们不适用于需要真正随机性的应用，如密码学。这是因为知道算法的人可以预测序列中的下一个数字。因此，真正的随机数生成器对于安全关键应用至关重要。