如何使用Python对anjuke新房房价进行深入分析和可视化展示?

2026-05-16 11:110阅读0评论SEO资源
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本文共计3544个文字,预计阅读时间需要15分钟。

如何使用Python对anjuke新房房价进行深入分析和可视化展示?

Python房价分析与可视化:anjuke新房;本文是Python数据分析实战的房价分析系列,选取了二线城市市场进行调研。数据来源:2022年7月anjuke的新房数据。数据获取:本文对数据获取不感兴趣。


Python房价分析和可视化<anjuke新房>

本文是Python数据分析实战的房价分析系列,选择了二线城市贵阳。

数据获取

本文的数据来源于2022年7月anjuke的新房数据。对数据获取不感兴趣可以跳过此部分看分析和可视化。

anjuke的数据获取比较简单,不需要抓包,直接拼接url即可。步骤如下:

1.访问目标页面

进入网站首页,点击选择城市和新房进入<楼盘信息页面>,页面上的筛选条件(位置、价格等)都保持默认,这样可以查出全部楼盘信息。


2.分析url变化

拖动滚动条到翻页的地方,点击几次<上一页>、<下一页>翻页,观察浏览器上方搜索框里url的变化。可以看到每次翻页url只变化一个数字,对应当前的页数。

所以只要不断改变url中的页数,就可以获取所有的数据。

3.获取楼盘总数和每页楼盘数

楼盘总数在页面上可以直接看到,代码中可以直接写死。如果代码以后还会重复使用,最好从HTML文件中提取,这样无论数量怎么变化,代码都能与实际的数量保持一致。

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如何使用Python对anjuke新房房价进行深入分析和可视化展示?

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数据获取

本文的数据来源于2022年7月anjuke的新房数据。对数据获取不感兴趣可以跳过此部分看分析和可视化。

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1.访问目标页面

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2.分析url变化

拖动滚动条到翻页的地方,点击几次<上一页>、<下一页>翻页,观察浏览器上方搜索框里url的变化。可以看到每次翻页url只变化一个数字,对应当前的页数。

所以只要不断改变url中的页数,就可以获取所有的数据。

3.获取楼盘总数和每页楼盘数

楼盘总数在页面上可以直接看到,代码中可以直接写死。如果代码以后还会重复使用,最好从HTML文件中提取,这样无论数量怎么变化,代码都能与实际的数量保持一致。

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