这个生成器能制作什么样的内容？

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生成器与yield函数结合使用，可以延迟函数体代码的执行，并在每次迭代时产生返回值。以下是一个简化的示例：

pythondef func(): print('from func', end='') yield 111 print('from func', end='') yield 222 print('from func', end='')

生成器与yield

若函数体包含yield关键字，再调用函数，并不会执行函数体代码，得到的返回值即生成器对象

def func():
print('from func')
yield 111
print('from func')
yield 222
print('from func')
yield 333

res = func()
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())

生成器内置有__iter__和__next__方法，所以生成器本身就是一个迭代器

三元表达式、列表生成式、生成器表达式

三元表达式

三元表达式是python为我们提供的一种简化代码的解决方案，语法如下

res = 条件成立时返回的值 if 条件 else 条件不成立时返回的值

针对下述场景

def max2(x,y):
if x > y:
return x
else:
return y

res = max2(1,2)

用三元表达式可以一行解决

x=1
y=2
res = x if x > y else y # 三元表达式

列表生成式

列表生成式是python为我们提供的一种简化代码的解决方案，用来快速生成列表，语法如下

​针对下述场景

egg_list=[]
for i in range(10):
egg_list.append('鸡蛋%s' %i)

用列表生成式可以一行解决

egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)]

生成器表达式

创建一个生成器对象有两种方式，一种是调用带yield关键字的函数，另一种就是生成器表达式，与列表生成式的语法格式相同，只需要将[]换成()，即：​

（expression for item in iterable if condition）

如果我们要读取一个大文件的字节数，应该基于生成器表达式的方式完成

with open('db.txt','rb') as f:
nums=(len(line) for line in f)
total_size=sum(nums) # 依次执行next(nums)，然后累加到一起得到结果=