如何高效运用Python collections模块进行数据管理？

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collections模块：提供了一些Python中常用的数据类型，如列表、字典、集合和元组等。它还包括一些特殊的数据类型，如：- 整型：+- 浮点型：+- 字符串：+- 字典：+- 列表：+- 元组：+- 集合：+- 布尔类型：1- 布尔类型：+- 元组：具名元组+

collections模块

　　collections模块：提供一些python八大类型以外的数据类型

　　python默认八大数据类型：

　　　　- 整型

　　　　- 浮点型

　　　　- 字符串

　　　　- 字典

　　　　- 列表

　　　　- 元组

　　　　- 集合

　　　　- 布尔类型

1、具名元组

　　具名元组只是一个名字

　　应用场景：

　　　　① 坐标

# 应用：坐标 from collections import namedtuple # 将"坐标"变成"对象"的名字 # 传入可迭代对象必须是有序的 point = namedtuple("坐标", ["x", "y" ,"z"]) # 第二个参数既可以传可迭代对象 # point = namedtuple("坐标", "x y z") # 也可以传字符串，但是字符串之间以空格隔开 p = point(1, 2, 5) # 注意元素的个数必须跟namedtuple中传入的可迭代对象里面的值数量一致 # 会将1 --> x ， 2 --> y ， 5 --> z print(p) print(p.x) print(p.y) print(p.z)

执行结果：

坐标(x=1, y=2, z=5) 1 2 5

　　② 扑克牌

# 扑克牌 from collections import namedtuple # 获取扑克牌对象 card = namedtuple("扑克牌", "color number") # 产生一张张扑克牌 red_A = card("红桃", "A") print(red_A) black_K = card("黑桃", "K") print(black_K)

　　执行结果：

扑克牌(color='红桃', number='A') 扑克牌(color='黑桃', number='K')

　　③ 个人信息

# 个人的信息 from collections import namedtuple p = namedtuple("china", "city name age") ty = p("TB", "ty", "31") print(ty)

　　执行结果：

china(city='TB', name='ty', age='31')

2、有序字典

　　python中字典默认是无序的

　　collections中提供了有序的字典： from collections import OrderedDict

# python默认无序字典 dict1 = dict({"x": 1, "y": 2, "z": 3}) print(dict1, " ------> 无序字典") print(dict1.get("x")) # 使用collections模块打印有序字典 from collections import OrderedDict order_dict = OrderedDict({"x": 1, "y": 2, "z": 3}) print(order_dict, " ------> 有序字典") print(order_dict.get("x")) # 与字典取值一样，使用.get()可以取值 print(order_dict["x"]) # 与字典取值一样，使用key也可以取值 print(order_dict.get("y")) print(order_dict["y"]) print(order_dict.get("z")) print(order_dict["z"])

　　执行结果：

{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} ------> 无序字典 1 OrderedDict([('x', 1), ('y', 2), ('z', 3)]) ------> 有序字典 1 1 2 2 3 3

以上就是python collections模块的使用的详细内容，更多关于python collections模块的资料请关注易盾网络其它相关文章！