如何通过Python精确控制程序中进程和线程的数量?
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本文共计731个文字,预计阅读时间需要3分钟。
背景+日常开发中,难免会遇到并发场景,而并发场景难免需要做流量控制,即需要对并发的过程或线程的总数进行控制。
今天简单总结两种常用的控制并发线程个数的方法。
方法一:进程“进程”
使用进程池来限制并发线程个数。Python中可以使用`concurrent.futures.ProcessPoolExecutor`来实现。
pythonfrom concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
def task(): # 执行任务 pass
创建进程池,限制并发进程数为5with ProcessPoolExecutor(max_workers=5) as executor: executor.submit(task)
背景
日常开发中,难免遇到并发场景,而并发场景难免需要做流量控制,即需要对并发的进程或者线程的总量进行控制。 今天简单总结两种常用的控制线程个数的方法。
本文共计731个文字,预计阅读时间需要3分钟。
背景+日常开发中,难免会遇到并发场景,而并发场景难免需要做流量控制,即需要对并发的过程或线程的总数进行控制。
今天简单总结两种常用的控制并发线程个数的方法。
方法一:进程“进程”
使用进程池来限制并发线程个数。Python中可以使用`concurrent.futures.ProcessPoolExecutor`来实现。
pythonfrom concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
def task(): # 执行任务 pass
创建进程池,限制并发进程数为5with ProcessPoolExecutor(max_workers=5) as executor: executor.submit(task)
背景
日常开发中,难免遇到并发场景,而并发场景难免需要做流量控制,即需要对并发的进程或者线程的总量进行控制。 今天简单总结两种常用的控制线程个数的方法。

