Python中如何实现二元算术运算的常见方法详解？
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本文共计2367个文字，预计阅读时间需要10分钟。
在本文中，我将探讨二元算术运算中的减法运算。具体来说，我将解释减法运算的工作原理：a - b。我选择减法，因为它是不可以交换的。这可以强调操作顺序的重要性，与加法操作相比，减法运算的顺序更为关键。
在本文中，我想谈谈二元算术运算。具体来说，我想解读减法的工作原理：a - b。我故意选择了减法，因为它是不可交换的。这可以强调出操作顺序的重要性，与加法操作相比，你可能会在实现时误将 a 和 b 翻转，但还是得到相同的结果。
查看 C 代码
按照惯例，我们从查看 CPython 解释器编译的字节码开始。
>>> def sub(): a - b ... >>> import dis >>> dis.dis(sub) 1 0 LOAD_GLOBAL 0 (a) 2 LOAD_GLOBAL 1 (b) 4 BINARY_SUBTRACT 6 POP_TOP 8 LOAD_CONST 0 (None) 10 RETURN_VALUE
看起来我们需要深入研究 BINARY_SUBTRACT 操作码。
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在本文中，我将探讨二元算术运算中的减法运算。具体来说，我将解释减法运算的工作原理：a - b。我选择减法，因为它是不可以交换的。这可以强调操作顺序的重要性，与加法操作相比，减法运算的顺序更为关键。
在本文中，我想谈谈二元算术运算。具体来说，我想解读减法的工作原理：a - b。我故意选择了减法，因为它是不可交换的。这可以强调出操作顺序的重要性，与加法操作相比，你可能会在实现时误将 a 和 b 翻转，但还是得到相同的结果。
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按照惯例，我们从查看 CPython 解释器编译的字节码开始。
>>> def sub(): a - b ... >>> import dis >>> dis.dis(sub) 1 0 LOAD_GLOBAL 0 (a) 2 LOAD_GLOBAL 1 (b) 4 BINARY_SUBTRACT 6 POP_TOP 8 LOAD_CONST 0 (None) 10 RETURN_VALUE
看起来我们需要深入研究 BINARY_SUBTRACT 操作码。