Python中闭包如何处理引用，有哪些常见陷阱需警惕？

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Python闭包，关于闭包，很多blog中都这样解释：对于一个嵌套定义的函数，外层函数的返回值是内层函数，而内层函数可以访问外层函数的局部变量。在执行外层函数后，其局部变量仍保留，内层函数可以引用这些变量。

python闭包

关于闭包， 很多blog中都这样解释 ：对于一个嵌套定义的函数，外层的函数的返回值是内层函数，而在内层函数中又引用了外层函数的局部变量，在外层函数执行后，其局部变量并非被回收，而会同返回的内层函数一同存在，而这一现象被称为闭包(closure)。

不过以上的理解有些繁琐和局限， 在计算机科学中 ，闭包(Closure)词法闭包(Lexical Closure)的简称，是引用了自由变量的函数。 这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以，有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。 也即对于第一段中的定义可以适当放开一些限制条件，python中的闭包实现也并非那么局限。

引用

通过上文介绍可以对于python闭包有大概的了解， 但是有些看似简单的细节却需要进一步阐述 。

python中变量的概念，这是与C/C++中极为不同的，在C/C++中变量是一个名称与内存合一的实体，改变一个变量的值，并不改变其内存的地址。 而变量这个概念在python中并不合用，很多场合它的运用都会让人混淆 。

python中所使用的概念是引用和对象，即如a=123，a即是一个引用名称，123是内存中所储存的对象值。这其实更像是C/C++中的指针与其所指向的内存，可以看作python在此之上对语法进行了包装。