Leetcode 53376551005有哪些经典贪心算法例题?

2026-05-17 10:211阅读0评论SEO资源
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本文共计1253个文字,预计阅读时间需要6分钟。

Leetcode53-最大子数组和给你一个整数数组nums,请你找出数组中具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

子数组是数组中的一个连续部分。

Leetcode53-最大子数组和

  • 给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
  • 子数组 是数组中的一个连续部分。
  • 输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
  • 输出:6
  • 解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。

//经典贪心和动态对比 public class L53 { //贪心 public int maxSubArray(int[] nums) { int res=Integer.MIN_VALUE; int sum=0; for(int i=0;i<nums.length;i++){ sum+=nums[i]; if(sum>res){ res=sum; } if(sum<0){ sum=0; } } return res; } //动态 public int maxSubArray2(int[] nums) { int ans = Integer.MIN_VALUE; int[] dp = new int[nums.length]; dp[0] = nums[0]; ans = dp[0]; for (int i = 1; i < nums.length; i++){ dp[i] = Math.max(dp[i-1] + nums[i], nums[i]); ans = Math.max(dp[i], ans); } return ans; } }

Leetcode376-摆动序列

  • 如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
  • 例如, [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ,因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
  • 相反,[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
  • 子序列 可以通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得,剩下的元素保持其原始顺序。
  • 给你一个整数数组 nums ,返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度
  • 输入:nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
  • 输出:7

public class L376 { //贪心 public int wiggleMaxLength(int[] nums) { if (nums.length <= 1) { return nums.length; } //当前差值 int curDiff = 0; //上一个差值 int preDiff = 0; int count = 1; for (int i = 1; i < nums.length; i++) { //得到当前差值 curDiff = nums[i] - nums[i - 1]; //如果当前差值和上一个差值为一正一负 //等于0的情况表示初始时的preDiff if ((curDiff > 0 && preDiff <= 0) || (curDiff < 0 && preDiff >= 0)) { count++; preDiff = curDiff; } } return count; } //动态规划 public int wiggleMaxLength2(int[] nums) { // 0 i 作为波峰的最大长度 // 1 i 作为波谷的最大长度 int dp[][] = new int[nums.length][2]; dp[0][0] = dp[0][1] = 1; for (int i = 1; i < nums.length; i++){ //i 自己可以成为波峰或者波谷 dp[i][0] = dp[i][1] = 1; for (int j = 0; j < i; j++){ if (nums[j] > nums[i]){ // i 是波谷 dp[i][1] = Math.max(dp[i][1], dp[j][0] + 1); } if (nums[j] < nums[i]){ // i 是波峰 dp[i][0] = Math.max(dp[i][0], dp[j][1] + 1); } } } return Math.max(dp[nums.length - 1][0], dp[nums.length - 1][1]); } }

Leetcode55-跳跃游戏

  • 给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标,数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标。
  • 输入:nums = [2,3,1,1,4]
  • 输出:true

public boolean canJump(int[] nums) { int finalIndex=0; for(int i=0;i<=finalIndex;i++){ if(nums[i]+i>finalIndex){ finalIndex=nums[i]+i; } if(finalIndex>=nums.length-1){ return true; } } return false; }

Leetcode1005-K次取反后最大化的数组和

  • 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,按以下方法修改该数组:
  • 选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i]
  • 重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。
  • 以这种方式修改数组后,返回数组 可能的最大和
  • 输入:nums = [3,-1,0,2], k = 3
  • 输出:6

public class L1005 { public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) { Arrays.sort(nums); int i = 0; boolean flag = false; while (k > 0) { if (nums[i] < 0 && flag == false) { nums[i] = -nums[i]; i++; k--; if (i >= nums.length) {//表示此时数组里已经全为非负数 flag = true; i--; } } else if (nums[i] >= 0 || flag == true) { flag = true;//表示此时数组里已经全为非负数 if (i != 0) { if (nums[i] > nums[i - 1]) { i = i - 1; } } nums[i] = -nums[i]; k--; } } int sum = 0; for (int j = 0; j < nums.length; j++) { sum += nums[j]; } return sum; } public static void main(String[] args) { int[] nums = new int[]{-3, -2, 1, 5, 6}; L1005 l1005 = new L1005(); l1005.largestSumAfterKNegations(nums, 1); } }

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Leetcode53-最大子数组和给你一个整数数组nums,请你找出数组中具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

子数组是数组中的一个连续部分。

Leetcode53-最大子数组和

  • 给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
  • 子数组 是数组中的一个连续部分。
  • 输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
  • 输出:6
  • 解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。

//经典贪心和动态对比 public class L53 { //贪心 public int maxSubArray(int[] nums) { int res=Integer.MIN_VALUE; int sum=0; for(int i=0;i<nums.length;i++){ sum+=nums[i]; if(sum>res){ res=sum; } if(sum<0){ sum=0; } } return res; } //动态 public int maxSubArray2(int[] nums) { int ans = Integer.MIN_VALUE; int[] dp = new int[nums.length]; dp[0] = nums[0]; ans = dp[0]; for (int i = 1; i < nums.length; i++){ dp[i] = Math.max(dp[i-1] + nums[i], nums[i]); ans = Math.max(dp[i], ans); } return ans; } }

Leetcode376-摆动序列

  • 如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
  • 例如, [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ,因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
  • 相反,[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
  • 子序列 可以通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得,剩下的元素保持其原始顺序。
  • 给你一个整数数组 nums ,返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度
  • 输入:nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
  • 输出:7

public class L376 { //贪心 public int wiggleMaxLength(int[] nums) { if (nums.length <= 1) { return nums.length; } //当前差值 int curDiff = 0; //上一个差值 int preDiff = 0; int count = 1; for (int i = 1; i < nums.length; i++) { //得到当前差值 curDiff = nums[i] - nums[i - 1]; //如果当前差值和上一个差值为一正一负 //等于0的情况表示初始时的preDiff if ((curDiff > 0 && preDiff <= 0) || (curDiff < 0 && preDiff >= 0)) { count++; preDiff = curDiff; } } return count; } //动态规划 public int wiggleMaxLength2(int[] nums) { // 0 i 作为波峰的最大长度 // 1 i 作为波谷的最大长度 int dp[][] = new int[nums.length][2]; dp[0][0] = dp[0][1] = 1; for (int i = 1; i < nums.length; i++){ //i 自己可以成为波峰或者波谷 dp[i][0] = dp[i][1] = 1; for (int j = 0; j < i; j++){ if (nums[j] > nums[i]){ // i 是波谷 dp[i][1] = Math.max(dp[i][1], dp[j][0] + 1); } if (nums[j] < nums[i]){ // i 是波峰 dp[i][0] = Math.max(dp[i][0], dp[j][1] + 1); } } } return Math.max(dp[nums.length - 1][0], dp[nums.length - 1][1]); } }

Leetcode55-跳跃游戏

  • 给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标,数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标。
  • 输入:nums = [2,3,1,1,4]
  • 输出:true

public boolean canJump(int[] nums) { int finalIndex=0; for(int i=0;i<=finalIndex;i++){ if(nums[i]+i>finalIndex){ finalIndex=nums[i]+i; } if(finalIndex>=nums.length-1){ return true; } } return false; }

Leetcode1005-K次取反后最大化的数组和

  • 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,按以下方法修改该数组:
  • 选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i]
  • 重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。
  • 以这种方式修改数组后,返回数组 可能的最大和
  • 输入:nums = [3,-1,0,2], k = 3
  • 输出:6

public class L1005 { public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) { Arrays.sort(nums); int i = 0; boolean flag = false; while (k > 0) { if (nums[i] < 0 && flag == false) { nums[i] = -nums[i]; i++; k--; if (i >= nums.length) {//表示此时数组里已经全为非负数 flag = true; i--; } } else if (nums[i] >= 0 || flag == true) { flag = true;//表示此时数组里已经全为非负数 if (i != 0) { if (nums[i] > nums[i - 1]) { i = i - 1; } } nums[i] = -nums[i]; k--; } } int sum = 0; for (int j = 0; j < nums.length; j++) { sum += nums[j]; } return sum; } public static void main(String[] args) { int[] nums = new int[]{-3, -2, 1, 5, 6}; L1005 l1005 = new L1005(); l1005.largestSumAfterKNegations(nums, 1); } }