如何通过OpenCV教程实例学习漫水填充算法？

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前言：基本思想是自动选中与种子点相连的区域，接着将该区域替换成指定的颜色，通常用来标记或分离图像的一部分。漫水填充也可以用来从输入图像中提取编码区域。

前言

基本思想是自动选中了和种子点相连的区域，接着将该区域替换成指定的颜色，经常用来标记或者分离图像的一部分进行处理或分析。漫水填充也可以用来从输入图像获取掩码区域，掩码会加速处理过程，或者只处理掩码指定的像素点。其中掩膜Mask用于进一步控制那些区域将被填充颜色（比如说当对同一图像进行多次填充时）。

int floodFill(inputoutputArray,inputoutputMask,seedPoint,Scalar newVal,Rect* rect=0,Scalar loDiff=Scalar(),Scalar upDiff=Scalar(),int flags=4)

*第一个参数，输入／输出1通道或3通道，8位或浮点图像。

*第二个参数，表示操作掩膜，为单通道，8位，长宽都比输入图像大两个像素点的图像。漫水填充不会填充掩膜mask的非零像素区域，mask中与输入图像(x,y)像素点相对应的点的坐标为(x+1,y+1)。

*第三个参数，漫水填充算法的起始点。

*第四个参数，像素点被染色的值，即在重绘区域的新值。

*第五个参数，用于设置floodFill函数将要重绘区域的最小边界矩形区域，默认值0。

*第六个参数，当前观察像素值与其部件邻域像素值或待加入该部件的种子像素之间的亮度或颜色之负差的最大值。