C语言如何编写K-means聚类算法的代码实现？

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K-means算法是一种典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，认为两个对象的距离越近，相似度就越大。该算法认为簇是由距离较近的对象组成的，因此把得到的结果称为紧缩。

K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。