如何使用Matlab的newff函数创建神经网络？

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`newff函数用于创建一个可训练的前馈神经网络。函数语法为：net=newff([S1, S2, ..., SN], {TF1, TF2, ..., TFN}, BTF, BLF, CPF)`。newff函数创建一个前馈神经网络，其中PR表示输入R^2矩阵的维度。

函数newff建立一个可训练的前馈网络。

newff函数语法​

newff函数的格式为：

net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF），函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明：

PR：Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值；

Si：第i层神经元个数；

TFi：第i层的传递函数，默认函数为tansig函数；

BTF：训练函数，默认函数为trainlm函数；

BLF：权值/阀值学习函数，默认函数为learngdm函数；

PF：性能函数，默认函数为mse函数。