Spring Cloud Alibaba Sentinel如何实现规则持久化存储？

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1. Sentinel在生产环境中使用，其Dashboard需要具备以下特性： 1. 规则管理和推送，包括集中管理和推送规则。 2. 监控，支持可靠、快速的实时监控和历史监控数据查询。

一、在生产环境中使用Sentinel

生产环境的Sentinel Dashboard需要具备下面几个特性：

• 1、规则管理及推送，集中管理和推送规则。
• 2、监控，支持可靠、快速的实时监控和历史监控数据查询。
• 3、权限控制，区分用户角色，来进行操作。

1、规则管理及推送

一般来说，规则的推送有下面三种模式：

推送模式 说明 优点 缺点 原始模式 API 将规则推送至客户端并直接更新到内存中，扩展写数据源 简单，无任何依赖 不保证一致性；规则保存在内存中，重启即消失。严重不建议用于生产环境 Pull 模式 扩展写数据源， 客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则，这个规则中心可以是 RDBMS、文件等 简单，无任何依赖；规则持久化 不保证一致性；实时性不保证，拉取过于频繁也可能会有性能问题。 Push 模式 扩展读数据源ReadableDataSource，规则中心统一推送，客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化，比如使用 Nacos、Zookeeper 等配置中心。这种方式有更好的实时性和一致性保证。生产环境下一般采用 push 模式的数据源。 规则持久化；一致性；快速 引入第三方依赖

2、动态规则扩展

Sentinel的理念是开发者只需要关注资源的定义，当资源定义成功后可以动态增加各种流控降级规则。