如何用Java 8 Lambda表达式高效实现实体到DTO的映射转换？

本文共计761个文字，预计阅读时间需要4分钟。

当我们需要将DTO（数据传输对象）转换为实体（如Hibernate实体）并在向后转换时，常常会遇到混乱的代码。在我的示例中，我将使用Java 8来展示如何使代码变得更加简洁。

让我们创建一个目标DTO：

javapublic class TargetDTO { private String name; private int age; // 省略getter和setter方法}

然后，创建一个实体类：

javapublic class Entity { private String name; private int age; // 省略getter和setter方法}

接下来，编写转换方法：

javapublic Entity convertDTOToEntity(TargetDTO dto) { return new Entity(dto.getName(), dto.getAge());}

再编写反向转换方法：

javapublic TargetDTO convertEntityToDTO(Entity entity) { return new TargetDTO(entity.getName(), entity.getAge());}

当我们需要将DTO转换为实体（Hibernate实体等）并向后转换时，我们都会面临混乱的开销代码。

在我的示例中，我将用Java 8演示代码如何变得越来越短。

让我们创建目标DTO：

public class ActiveUserListDTO { public ActiveUserListDTO() { } public ActiveUserListDTO(UserEntity userEntity) { this.username = userEntity.getUsername(); ... } }

使用Spring数据JPA API检索所有实体的简单查找方法：

userRepository.findAll(); Problem: Find.All() method signature (like many others) returns java.lang.Iterable<T> java.lang.Iterable<T> findAll(java.lang.Iterable<ID> iterable)

我们不能使用java.lang.Iterable（*在集合上运行的Streams来制作Stream。每个Collection都是Iterable，但并不是每个Iterable都是必需的Collection）。

那么，如何获取Stream对象以获得Java8 Lambda的Power？

让我们使用StreamSupport对象将Iterable转换为Stream：

Stream<UserEntity> userEntityStream = StreamSupport.stream(userRepository.findAll().spliterator(), false);

大。 现在，我们掌握了Stream，这是Java 8 Labmda的关键！

剩下的就是地图和收集：

List<ActiveUserList> activeUserListDTOs =

userEntities.stream().map(ActiveUserList::new).collect(Collectors.toList());

我正在使用Java 8 Method Reference，因此将每个实体初始化（和映射）到dto中。

因此，让我们对所有内容进行简短介绍：

List<ActiveUserList> activeUserListDTOs=StreamSupport.stream(userRepository.findAll().spliterator(), false).map(ActiveUserList::new).collect(Collectors.toList());

那很整齐！！

补充知识：java8中使用Lambda表达式将list中实体类的两个字段转Map

代码：

List<Entity> list = new ArrayList<>();

Map<Integer, String> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Entity::getId, Entity::getType));

常用的lambda表达式：

** * List -> Map * 需要注意的是： * toMap 如果集合对象有重复的key，会报错Duplicate key .... * apple1,apple12的id都为1。 * 可以用 (k1,k2)->k1 来设置，如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2 */ Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1)); 安照某一字段去重 list = list.stream().filter(distinctByKey(p -> ((ModCreditColumn) p).getFieldCode())).collect(Collectors.toList()); List<Double> unitNetValue = listIncreaseDto.stream().map(IncreaseDto :: getUnitNetValue).collect(Collectors.toList()); //求和 对象List BigDecimal allFullMarketPrice = entityList.stream().filter(value -> value.getFullMarketPrice()!= null).map(SceneAnalysisRespVo::getFullMarketPrice).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); List<BigDecimal> naturalDayList; BigDecimal total = naturalDayList.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); 分组函数 Map<String, List<SceneAnalysisRespVo>> groupMap = total.getGroupList().stream().collect(Collectors.groupingBy(SceneAnalysisRespVo::getVmName)); //DV01之和 BigDecimal allDV01 = values.stream().filter(sceneAnalysisRespVo -> sceneAnalysisRespVo.getDv() != null).map(SceneAnalysisRespVo::getDv).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

以上这篇使用Java 8 Lambda表达式将实体映射到DTO的操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。