Python里有哪些不为人知的四个小技巧可以分享?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计844个文字,预计阅读时间需要4分钟。
1. 引言+在编程界,每个人都渴望写出世界上一流的代码。实际上,最好的代码往往需要具备最佳的代码质量。善于补充,优于总结,往往可以快速提升大家的编程技巧。本文重点对日进行探讨。
1. 引言
在编程界,每个人都希望自己可以写出世界上最好的代码,其实最好的代码往往需要具备最好的代码质量。勤能补拙,善于总结往往可以快速提升大家的编程技巧。 本文重点对日常中不常使用的四个Python技巧进行简明阐述,希望可以提升大家编码时的工作效率。 闲话少说,我们直接开始吧!
2. 获取 n 个最大数字
我们知道,要获得列表中的最大数字,我们往往使用max函数,如下:
max([15, 21, 30, 20])# ouput: 30
但是如果我们将其进行扩展,获取n个最大数字的列表呢?学过数据结构的同学,也许能想到来构建大顶堆数据结构,嗯嗯,在Python中有一个名为heapq的模块,可以非常方便的来实现上述功能。
本文共计844个文字,预计阅读时间需要4分钟。
1. 引言+在编程界,每个人都渴望写出世界上一流的代码。实际上,最好的代码往往需要具备最佳的代码质量。善于补充,优于总结,往往可以快速提升大家的编程技巧。本文重点对日进行探讨。
1. 引言
在编程界,每个人都希望自己可以写出世界上最好的代码,其实最好的代码往往需要具备最好的代码质量。勤能补拙,善于总结往往可以快速提升大家的编程技巧。 本文重点对日常中不常使用的四个Python技巧进行简明阐述,希望可以提升大家编码时的工作效率。 闲话少说,我们直接开始吧!
2. 获取 n 个最大数字
我们知道,要获得列表中的最大数字,我们往往使用max函数,如下:
max([15, 21, 30, 20])# ouput: 30
但是如果我们将其进行扩展,获取n个最大数字的列表呢?学过数据结构的同学,也许能想到来构建大顶堆数据结构,嗯嗯,在Python中有一个名为heapq的模块,可以非常方便的来实现上述功能。

