如何使用Python进行透视表unstack操作？

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Python_透视表操作 + 数据清洗：连接、合并等

python_透视表操作

Data Wrangling: Join, Combine,¶
# 第8章 数据规整：聚合、合并和重塑
# 在许多应⽤中，数据可能分散在许多⽂件或数据库中，存储的形
# 式也不利于分析。本章关注可以聚合、合并、重塑数据的⽅法。
import numpy as np
import pandas as pd
pd.options.display.max_rows = 20
np.random.seed(12345)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc('figure', figsize=(10, 6))
np.set_printoptions(precision=4, suppress=True)
Hierarchical Indexing
8.1 层次化索引
# 层次化索引（hierarchical indexing）是pandas的⼀项重要功
# 能，它使你能在⼀个轴上拥有多个（两个以上）索引级别。抽象
# 点说，它使你能以低维度形式处理⾼维度数据。
# 8.1 层次化索引
# 层次化索引（hierarchical indexing）是pandas的⼀项重要功
# 能，它使你能在⼀个轴上拥有多个（两个以上）索引级别。抽象
# 点说，它使你能以低维度形式处理⾼维度数据。