Python如何实现并发查询MySQL并调用API灌数据,同时处理字典合并及并发分步操作?
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本文共计2088个文字,预计阅读时间需要9分钟。
回顾前情:上一篇文章已经探讨了datetime类型需要序列化的问题,那么本章节我们将继续编写循环请求API并获取数据的代码,并对已实现的初步分析。
实战任务:本次任务因服务架构重构,需要对现有功能进行更新。具体如下:
1. 优化API请求流程,确保数据获取的准确性。
2.实现数据初步分析,为后续处理提供基础。
前情回顾
上一篇文章已经编写了解决datetime类型需要序列化的问题,那么本章节我们来继续编写循环请求API灌入数据,以及并发实现的初步分析。
实战任务
本次因为服务架构重构,表优化、重构,带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中,读取原表数据(部分存在多张关联查询)然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中(包含mysql、mongodb)。
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回顾前情:上一篇文章已经探讨了datetime类型需要序列化的问题,那么本章节我们将继续编写循环请求API并获取数据的代码,并对已实现的初步分析。
实战任务:本次任务因服务架构重构,需要对现有功能进行更新。具体如下:
1. 优化API请求流程,确保数据获取的准确性。
2.实现数据初步分析,为后续处理提供基础。
前情回顾
上一篇文章已经编写了解决datetime类型需要序列化的问题,那么本章节我们来继续编写循环请求API灌入数据,以及并发实现的初步分析。
实战任务
本次因为服务架构重构,表优化、重构,带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中,读取原表数据(部分存在多张关联查询)然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中(包含mysql、mongodb)。

