Python如何实现并发查询MySQL并调用API灌数据,同时处理字典合并及并发分步操作?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计2073个文字,预计阅读时间需要9分钟。
回顾上一篇文章,我们已经探讨了datetime类型需要序列化的问题。那么,本文我们将继续编写循环请求API以填充数据的代码,并进行初步分析。
实践任务:本次任务因服务架构重构,导致表结构变更。请完成以下操作:
1. 编写循环请求API的代码;
2.分析实现步骤及可能遇到的挑战。
前情回顾
上一篇文章已经编写了解决datetime类型需要序列化的问题,那么本章节我们来继续编写循环请求API灌入数据,以及并发实现的初步分析。
实战任务
本次因为服务架构重构,表优化、重构,带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中,读取原表数据(部分存在多张关联查询)然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中(包含mysql、mongodb)。
本文共计2073个文字,预计阅读时间需要9分钟。
回顾上一篇文章,我们已经探讨了datetime类型需要序列化的问题。那么,本文我们将继续编写循环请求API以填充数据的代码,并进行初步分析。
实践任务:本次任务因服务架构重构,导致表结构变更。请完成以下操作:
1. 编写循环请求API的代码;
2.分析实现步骤及可能遇到的挑战。
前情回顾
上一篇文章已经编写了解决datetime类型需要序列化的问题,那么本章节我们来继续编写循环请求API灌入数据,以及并发实现的初步分析。
实战任务
本次因为服务架构重构,表优化、重构,带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中,读取原表数据(部分存在多张关联查询)然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中(包含mysql、mongodb)。

