如何使用sklearn和keras实现数据切分与交叉验证的详细实例？

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在深度学习模型训练过程中，通常将数据集分为训练集和验证集。Keras提供了评估模型性能的两种方法：自动划分验证集和手动划分验证集。自动划分可利用Keras的`train_test_split`函数；手动划分则直接指定验证集的比例。