如何详细教程搭建Virtualenv运行Python项目环境?
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本文共计2038个文字,预计阅读时间需要9分钟。
小友,你可能有很多疑问🤔。上一小节不是已经展示了如何搭建好Python+PyCharm的开发环境了吗?为什么这一节又来个项目运行环境呢?作者你难道是想搞事情吗?
简单介绍下Virtualenv,它是用来创建独立的Python环境,避免不同项目之间的依赖冲突。
小朋友你可能有很多问号~,上一小节不是已经一顿操作猛如虎搭建好 Python + PyCharm 可用开发环境了吗?为什么这节又来个项目运行环境?作者你是不是想搞事情...
Virtualenv 简介
淡定,事情是这样(试图狡辩):
首先 「 Virtualenv 」 是用于创建隔离的Python环境的工具。 那为什么需要隔离 不同项目的 Python 环境呢
由于 Python 被称为胶水语言,用途相当广泛。导致它的类库也五花八门,比如:
- web开发,你需要安装 Flask,Djanjo...
- 人工智能,你又需要 pytesseract,PIL...
- 数据分析,你需要 numpy,Matplotlib...
- 爬虫工程,你需要 Scrapy,Beautifulsoup...
更不用说还有 自动化运维,自动化测试... 不同使用场景之间使用的类库又不同版本要求,而且并不依赖,但Python的包却只能同时安装一个版本。
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小友,你可能有很多疑问🤔。上一小节不是已经展示了如何搭建好Python+PyCharm的开发环境了吗?为什么这一节又来个项目运行环境呢?作者你难道是想搞事情吗?
简单介绍下Virtualenv,它是用来创建独立的Python环境,避免不同项目之间的依赖冲突。
小朋友你可能有很多问号~,上一小节不是已经一顿操作猛如虎搭建好 Python + PyCharm 可用开发环境了吗?为什么这节又来个项目运行环境?作者你是不是想搞事情...
Virtualenv 简介
淡定,事情是这样(试图狡辩):
首先 「 Virtualenv 」 是用于创建隔离的Python环境的工具。 那为什么需要隔离 不同项目的 Python 环境呢
由于 Python 被称为胶水语言,用途相当广泛。导致它的类库也五花八门,比如:
- web开发,你需要安装 Flask,Djanjo...
- 人工智能,你又需要 pytesseract,PIL...
- 数据分析,你需要 numpy,Matplotlib...
- 爬虫工程,你需要 Scrapy,Beautifulsoup...
更不用说还有 自动化运维,自动化测试... 不同使用场景之间使用的类库又不同版本要求,而且并不依赖,但Python的包却只能同时安装一个版本。

