如何使用Keras的fit_generator在TensorFlow中实现批次训练？
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本文共计1310个文字，预计阅读时间需要6分钟。
`fit_generator` 是 Keras 提供的用于进行批次训练的函数，用法如下：pythonmodel.fit_generator(generator, steps_per_epoch=None, epochs=1, verbose=1, callbacks=None, validation_data=None, validation_steps=None, class_weight=None)
fit_generator 是 keras 提供的用来进行批次训练的函数，使用方法如下：
model.fit_generator(generator, steps_per_epoch=None, epochs=1, verbose=1, callbacks=None, validation_data=None, validation_steps=None, class_weight=None, max_queue_size=10, workers=1, use_multiprocessing=False, shuffle=True, initial_epoch=0)
参数说明：
generator: 一个生成器，或者一个 Sequence (keras.utils.Sequence) 对象的实例， 以在使用多进程时避免数据的重复。
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`fit_generator` 是 Keras 提供的用于进行批次训练的函数，用法如下：pythonmodel.fit_generator(generator, steps_per_epoch=None, epochs=1, verbose=1, callbacks=None, validation_data=None, validation_steps=None, class_weight=None)
fit_generator 是 keras 提供的用来进行批次训练的函数，使用方法如下：
model.fit_generator(generator, steps_per_epoch=None, epochs=1, verbose=1, callbacks=None, validation_data=None, validation_steps=None, class_weight=None, max_queue_size=10, workers=1, use_multiprocessing=False, shuffle=True, initial_epoch=0)
参数说明：
generator: 一个生成器，或者一个 Sequence (keras.utils.Sequence) 对象的实例， 以在使用多进程时避免数据的重复。