使用cv2.resize时，如何正确设置high和width参数以避免图像变形？

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在OpenCV中获取图片尺寸的方法是：`import cv2; img=cv2.imread(path); img.shape` 返回的是一个三维数组（height, width, 3），代表图像的高、宽和颜色通道数。当我们需要对图像进行缩放时，可以使用`cv2.resize()`函数。

在opencv中获取图片的尺寸的方法是：

import cv2 img = cv2.imread(path) img.shape

返回的是三维数组(high, width, 3)，当我们需要对图像进行缩放时需要用到cv2.resize()函数：

#缩放到原来的二分之一

img= cv.resize(img, (int(width / 2), int(high / 2)))

此时需要传入的形状又是(width, high)，这点需要注意。😂

不知为什么要这么设定，为什么shape和resize方法的位置不能统一呢，不注意还容易出错。

补充知识：通过cv2.resize()来改变图片大小

如下所示：

import cv2 import matplotlib.pyplot as plt image=plt.imread('timg.jpg') res=cv2.resize(image,(224,224),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) plt.imshow(res)

其中对于cv2.resize()函数： image是要改变的图片，

(224,224)是要改变为的目标图片大小（但是要注意CV2是GRB，我上面是通过plt读的图片是RGB的，所以变换的时候注意一下相对应）

interpolation是变换方法，我选的是cv2.INTER_CUBIC。常见的还有CV_INTER_NN,CV_INTER_AREA等

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