如何实现opencv中的图像腐蚀与膨胀操作？

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在Python中使用OpenCV进行图像去噪和去模糊处理，主要利用了图像滤波和图像增强技术。以下是对原文的简化

使用Python和OpenCV进行图像去噪和去模糊，通过图像滤波和增强技术，如图像去噪和图像锐化，可以有效去除图像中的噪声，同时保持图像的原有形状和状态。

语言：python+opencv

为什么使用图像腐蚀和图像膨胀

如图，使用图像腐蚀进行去噪，但是为压缩噪声。
对腐蚀过的图像，进行膨胀处理，可以去除噪声，并保持原样形状。

图像腐蚀

腐蚀主要针对的是二值图像，如只有0和1两个值，
两个输入对象：1原始二值图像，2卷积核
使用卷积核遍历原始二值图像，如果卷积核对应的元素值均为1，其值才为1，否则为0。如图，红色为卷积核。

腐蚀后的结果示意图见下面，效果是将边缘抹掉一部分。