如何查询tuphub.today的热门榜单及其热度值？

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用到的模块有：requests、re、pandas步骤：

1.获取URL

2.设置请求头，伪装成浏览器，防止被反爬

3.发送请求，获取文本文件

4.使用re.compile()方法复制文本

5.使用pd.DataFrame()让爬取的信息可读

用到的模块有：requesst、re、pandas
步骤：1.得到url
2.设置请求头伪装浏览器，防止被反爬
3.请求获得文本文件
4.用re.compile()方法复制文本
5.用pd.DataFrame()让爬取的信息根据可读性，条理性。

import requests import re import pandas as pd url = "tophub.today/n/Jb0vmloB1G" headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)" " AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) " "Chrome/100.0.4896.127 Safari/537.36 Edg/100.0.1185.44" } r = requests.get(url,headers=headers).text # 得到text文本。 title = re.compile('itemid="[0-9]*">(.*?)</a>') # 这些信息在网页开发者模式下可以获取 titles = title.findall(r)[0:31] # 用findall方法和切片获得1-30的排行榜 num = re.compile("<td>(.*?)</td>") #复制热度信息 nums = num.findall(r)[0:31] m = {"今日热点"：titles,"热度"：nums} file = pd.DataFrame(m) # 使用DataFrame方法使爬取的数据更具可读性。 print(file)

爬取后的样子：

如果你把这段代码复制运行，你可能会发现爬取不到，因为热榜信息在更新，写的不太严谨，因为作者见解有限，在不断学习中，有啥不足或者补充的，欢迎各位大佬评论！