NLP教程(8)中，卷积神经网络是如何应用的？

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本文介绍了NLP中的卷积神经网络（CNN），并解释了其卷积层、池化层、多卷积核、多通道、卷积核、N-gram、filter、k-max pooling以及文本分类等概念。

本文介绍 NLP 中的卷积神经网络（CNN），讲解卷积神经网络的卷积层、池化层、多卷积核、多通道、卷积核、N-gram、filter、k-max pooling、文本分类等。