可视化经典模型对比实验的总结有何亮点？

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可视化经典模型的对比实验总结：环境安装

安装OpenGL：bashsudo apt-get install -y build-essential libxmu-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa-dev libgl1-mesa-dev freeglut3-dev libglew-dev libsdl2-dev libsdl2-image-dev libglm-dev libfr

可视化经典模型的对比实验总结

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环境安装 安装OpenGL

sudo apt-get install -y build-essential libxmu-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa-dev libgl1-mesa-dev freeglut3-dev libglew-dev libsdl2-dev libsdl2-image-dev libglm-dev libfreetype6-dev 安装Netron

网页版：netron.app/
官方下载：github.com/lutzroeder/netron

安装zetane AlexNet

Alexnet 是一个图像分类模型，其中输入是 1000 个不同类别（例如猫、狗等）之一的图像，输出是 1000 个数字的向量。
输出向量的第i个元素是输入图像属于第i类的概率；因此，输出向量的所有元素之和为 1。
AlexNet 的输入是大小为 224x224 像素的 RGB 图像。