如何详细解析功能卓越的TraceId与ELK的搭配应用？

2026-05-24 03:170阅读0评论SEO资源

本文共计1944个文字，预计阅读时间需要8分钟。

目录 + 引言 + 需求分析 + ES + Kibana + Logstash + Logback + Filebeat + 最后 + 引言 + 之前写过一篇关于TraceId的文章：为了全局请求添加TraceId，看日志也不再混乱。今天就来接着TraceId做些优化，如果想要快速定位的话。

引言

之前写了一篇关于 TraceId 的文章：为全局请求添加 TraceId ，看日志再也不懵逼

今天就接着 TraceId 做一些优化，如果想快速的定位到问题，就要实现对日志的快速搜索，所以本文就引入 ELK 技术栈。

ELK 是 ES、Logstash、Kibana 的总称，其核心功能就是实现数据的收集、搜索、可视化。具体功能和使用在本文都会提到。

先分析一下，我们想实现的核心功能是搜索，必然是用 ES 实现，那问题就转换成如何将日志收集并存储到 ES。

日志大家都不陌生了，可以在控制台打印，也可以存入文件，那能不能直接输入 ES 呢，好像没听说过。

这里就要用到 Logstash 来收集日志，Spring 默认的日志框架 Logback 已经对其提供了支持，我们要做的只是编写配置文件。

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之前写了一篇关于 TraceId 的文章：为全局请求添加 TraceId ，看日志再也不懵逼

今天就接着 TraceId 做一些优化，如果想快速的定位到问题，就要实现对日志的快速搜索，所以本文就引入 ELK 技术栈。

ELK 是 ES、Logstash、Kibana 的总称，其核心功能就是实现数据的收集、搜索、可视化。具体功能和使用在本文都会提到。

先分析一下，我们想实现的核心功能是搜索，必然是用 ES 实现，那问题就转换成如何将日志收集并存储到 ES。

日志大家都不陌生了，可以在控制台打印，也可以存入文件，那能不能直接输入 ES 呢，好像没听说过。

这里就要用到 Logstash 来收集日志，Spring 默认的日志框架 Logback 已经对其提供了支持，我们要做的只是编写配置文件。