Spring Cloud Data Flow本地运行体验分享是怎样的?
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本文共计2024个文字,预计阅读时间需要9分钟。
Spring Cloud Data Flow 是什么,虽然已经出现一段时间了,但很多人可能还不太了解。因为在使用项目中很少见,所以找到相关中文资料也较为困难,英文资料同样稀少。这使得探索和学习之路更加艰难。
1 前言
Spring Cloud Data Flow是什么,虽然已经出现一段时间了,但想必很多人不知道,因为在项目中很少有人用。不仅找不到很多中文资料,英文资料也一样少的可怜。这让探索的路更加艰辛,也更加有趣吧。
Spring Cloud Data Flow是基于微服务的,专门用于流式和批式数据处理的框架。
2 基本概念
2.1 数据处理模式
数据处理有两种模式,分别是Streaming流式处理和Batch批次处理。Streaming是长时间一直存在的,你数据来了我就处理,没来我就等着,基于消息驱动。Batch是处理时间较短的,启动一次处理一次,处理完就退出任务,需要去触发任务。
一般地,我们会基于Spring Cloud Stream框架来开发Streaming应用,而基于Spring Cloud Task或Spring Batch框架来开发Batch应用。
本文共计2024个文字,预计阅读时间需要9分钟。
Spring Cloud Data Flow 是什么,虽然已经出现一段时间了,但很多人可能还不太了解。因为在使用项目中很少见,所以找到相关中文资料也较为困难,英文资料同样稀少。这使得探索和学习之路更加艰难。
1 前言
Spring Cloud Data Flow是什么,虽然已经出现一段时间了,但想必很多人不知道,因为在项目中很少有人用。不仅找不到很多中文资料,英文资料也一样少的可怜。这让探索的路更加艰辛,也更加有趣吧。
Spring Cloud Data Flow是基于微服务的,专门用于流式和批式数据处理的框架。
2 基本概念
2.1 数据处理模式
数据处理有两种模式,分别是Streaming流式处理和Batch批次处理。Streaming是长时间一直存在的,你数据来了我就处理,没来我就等着,基于消息驱动。Batch是处理时间较短的,启动一次处理一次,处理完就退出任务,需要去触发任务。
一般地,我们会基于Spring Cloud Stream框架来开发Streaming应用,而基于Spring Cloud Task或Spring Batch框架来开发Batch应用。

