Python TensorFlow入门教程有哪些？

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变量+它们通过使用变量类来创建。变量的定义还应包括应初始化的常量/随机值。以下代码创建了两个不同的变量t_a和t_b。这两个变量将被初始化为形状为[50, 50]的随机均分分布。

变量

• 它们通过使用变量类来创建。变量的定义还包括应该初始化的常量/随机值。下面的代码中创建了两个不同的张量变量 t_a 和 t_b。两者将被初始化为形状为 [50，50] 的随机均匀分布，最小值=0，最大值=10：

def varable_array():
t_data1 = tf.random_uniform([50, 50], 0, 10, seed=12)
v_data = tf.Variable(t_data1)
with tf.Session() as sess:
#必须初全局初始化变量，才可以使用变量
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)

print(sess.run(v_data))

• 下面的代码中定义了两个变量的权重和偏置。权重变量使用正态分布随机初始化，均值为 0，标准差为 2，权重大小为 100×100。偏置由 100 个元素组成，每个元素初始化为 0。