Pandas数据预处理中，有哪些常用函数可以推荐？

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引入Pandas，用于处理和分析相关数据。

一、读取数据文件

1.读取Excel数据文件

1.1 加载Excel表，使用skiprows=1跳过首行【对于Excel文件，首行通常为字段定义（行）】。

引入Pandas，用于有关数据处理和分析的环节。

一、读取数据文件

1 .读取excel数据文件

1.1加载Excel表，使用skiprows=1跳过首行

并指定加载的列，注意数据文件的编码，默认utf-8，常用还有gb2312，根据自身数据而定。

%%timeit
raw_pd = pd.read_excel(data_file,,skiprows=1,usecols=[1,2,4],name=['item_id','item_name','price'],encoding='gb2312')
181 ms ± 1.32 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

这里可以为每个执行单元之前加入%%timeit，观察其耗时情况。