Python中如何实现变量的常规、浅、深拷贝操作?
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本文共计382个文字,预计阅读时间需要2分钟。
常规复制+常用变量的复制方法,用“=即可。”但是!但是!但是!在我们复制字典型和列表时,结果可能会和预期的不一致。接下来,做个小实验:常规复制原始变量+x的变动后,因为共同的引用关系,所以改动会影响到所有变量。
常规拷贝
大家常用的变量复制方法,用“=”就行。
但是!但是!但是!
在我们复制字典和列表时会和我们预想的不一致
接下来,做个小实验
常规拷贝在原始变量 x 的改变后,因为共用同一个内存地址,因此会直接放到被复制的变量 y 上,导致“不知情”的情况下导致 y 变量在没有操作的情况下改变。
浅拷贝
解决办法就是使用浅拷贝
浅拷贝会将两个变量分别放在不同的内存地址,解决了常规拷贝的缺点。
深拷贝
但是,对于字典或列表中有嵌套的情况,浅拷贝同样不会生效。
这时候就需要用的深拷贝。
可以看到,深拷贝可以解决嵌套情况下,变量值的有效隔离。
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常规复制+常用变量的复制方法,用“=即可。”但是!但是!但是!在我们复制字典型和列表时,结果可能会和预期的不一致。接下来,做个小实验:常规复制原始变量+x的变动后,因为共同的引用关系,所以改动会影响到所有变量。
常规拷贝
大家常用的变量复制方法,用“=”就行。
但是!但是!但是!
在我们复制字典和列表时会和我们预想的不一致
接下来,做个小实验
常规拷贝在原始变量 x 的改变后,因为共用同一个内存地址,因此会直接放到被复制的变量 y 上,导致“不知情”的情况下导致 y 变量在没有操作的情况下改变。
浅拷贝
解决办法就是使用浅拷贝
浅拷贝会将两个变量分别放在不同的内存地址,解决了常规拷贝的缺点。
深拷贝
但是,对于字典或列表中有嵌套的情况,浅拷贝同样不会生效。
这时候就需要用的深拷贝。
可以看到,深拷贝可以解决嵌套情况下,变量值的有效隔离。

