如何使用Python OpenCV将一张图片叠加嵌入到另一张图片中？
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本文共计642个文字，预计阅读时间需要3分钟。
使用Python和OpenCV将一张图片嵌入到另一张图片上：
1. 首先，需要导入OpenCV库。
2.加载两张图片：一张要嵌入的图片和一张背景图片。
3.获取两张图片的大小，并确保它们的大小匹配。
4.将要嵌入的图片转换为灰度图，并应用阈值操作得到二值图像。
5.对二值图像进行膨胀操作，以便更好地识别要嵌入的区域。
6.使用二值图像作为掩码，将原图像嵌入到背景图片中。
7.保存或显示最终的嵌入图片。
python opencv把一张图片嵌入（叠加）到另一张图片上
1、背景：
最近做了个烟火生成系统的界面设计，需要将烟雾图片嵌入到任意一张图片中，因此需要python opencv把一张图片嵌入（叠加）到另一张图片上的知识。（图中红框最终生成图片没有的，只是界面有这个功能）
2、代码
resized1[global_y0:height+global_y0, global_x0:weight+global_x0] = resized0
resized0是小图
resized1是大图，其他参数是左上点和右下点
3、效果图
工程中部分代码
这个是截取我pyqt5中部分代码，具体实现，可以借鉴一下
resized1 = cv.imread('temp0.jpg')#读取最开始读入的图片 #cv.imshow('resized1-0.jpg', resized1) #cv.waitKey(10) img = cv.imread('output.jpg')#读取生成的烟雾图 resized0 = cv.resize(img, (weight, height), interpolation=cv.INTER_AREA) #cv.imshow('resized0.jpg', resized0) #cv.waitKey(10) #嵌入图片，resized1是原图，resized0是烟雾图片，中括号内为嵌入的坐标 resized1[global_y0:height+global_y0, global_x0:weight+global_x0] = resized0 #cv.imshow('resized1.jpg', resized1) cv.imwrite('temp1.jpg', resized1) resized2 = resized1 # 将最终生成的图片复制到全局变量中，在保存按钮中进行保存 #cv.imwrite('resized2.jpg', resized2) global final_picture # 此处声明该图片为全局变量 final_picture=resized2 #将最终生成的图片复制到全局变量中，在保存按钮中进行保存 #cv.imwrite('final_picture0.jpg', final_picture) #cv.waitKey(10) height, width, bytesPerComponent = resized1.shape #取彩色图片的长、宽、通道 bytesPerLine = 3 * width cv.cvtColor(resized1, cv.COLOR_BGR2RGB, resized1) QImg = QImage(resized1.data, width, height, bytesPerLine,QImage.Format_RGB888) pixmap = QPixmap.fromImage(QImg) self.label_ShowPicture.setPixmap(pixmap) #self.label_ShowPicture.setPixmap(QPixmap("resized1.jpg")) self.label_ShowPicture.setCursor(Qt.CrossCursor) print("已经嵌入")
总结
到此这篇关于python opencv把一张图片嵌入（叠加）到另一张图片上的实现代码的文章就介绍到这了,更多相关python opencv图片嵌入另一张图片上内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络！
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使用Python和OpenCV将一张图片嵌入到另一张图片上：
1. 首先，需要导入OpenCV库。
2.加载两张图片：一张要嵌入的图片和一张背景图片。
3.获取两张图片的大小，并确保它们的大小匹配。
4.将要嵌入的图片转换为灰度图，并应用阈值操作得到二值图像。
5.对二值图像进行膨胀操作，以便更好地识别要嵌入的区域。
6.使用二值图像作为掩码，将原图像嵌入到背景图片中。
7.保存或显示最终的嵌入图片。
python opencv把一张图片嵌入（叠加）到另一张图片上
1、背景：
最近做了个烟火生成系统的界面设计，需要将烟雾图片嵌入到任意一张图片中，因此需要python opencv把一张图片嵌入（叠加）到另一张图片上的知识。（图中红框最终生成图片没有的，只是界面有这个功能）
2、代码
resized1[global_y0:height+global_y0, global_x0:weight+global_x0] = resized0
resized0是小图
resized1是大图，其他参数是左上点和右下点
3、效果图
工程中部分代码
这个是截取我pyqt5中部分代码，具体实现，可以借鉴一下
resized1 = cv.imread('temp0.jpg')#读取最开始读入的图片 #cv.imshow('resized1-0.jpg', resized1) #cv.waitKey(10) img = cv.imread('output.jpg')#读取生成的烟雾图 resized0 = cv.resize(img, (weight, height), interpolation=cv.INTER_AREA) #cv.imshow('resized0.jpg', resized0) #cv.waitKey(10) #嵌入图片，resized1是原图，resized0是烟雾图片，中括号内为嵌入的坐标 resized1[global_y0:height+global_y0, global_x0:weight+global_x0] = resized0 #cv.imshow('resized1.jpg', resized1) cv.imwrite('temp1.jpg', resized1) resized2 = resized1 # 将最终生成的图片复制到全局变量中，在保存按钮中进行保存 #cv.imwrite('resized2.jpg', resized2) global final_picture # 此处声明该图片为全局变量 final_picture=resized2 #将最终生成的图片复制到全局变量中，在保存按钮中进行保存 #cv.imwrite('final_picture0.jpg', final_picture) #cv.waitKey(10) height, width, bytesPerComponent = resized1.shape #取彩色图片的长、宽、通道 bytesPerLine = 3 * width cv.cvtColor(resized1, cv.COLOR_BGR2RGB, resized1) QImg = QImage(resized1.data, width, height, bytesPerLine,QImage.Format_RGB888) pixmap = QPixmap.fromImage(QImg) self.label_ShowPicture.setPixmap(pixmap) #self.label_ShowPicture.setPixmap(QPixmap("resized1.jpg")) self.label_ShowPicture.setCursor(Qt.CrossCursor) print("已经嵌入")
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