如何使用Python和pandas高效爬取网页中的表格数据？
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本文共计455个文字，预计阅读时间需要2分钟。
以下是对原文的简化
以网页表格为例（如：https://www.kuaidaili.com/free/），网站数据存于table标签。使用requests和bs4解析，需结合正则、xpath、lxml等。无几行代码搞定。今天介绍的黑科技是pandas自带爬虫功能。
以网页表格为例：www.kuaidaili.com/free/
该网站数据存在table标签，直接用requests，需要结合bs4解析正则/xpath/lxml等，没有几行代码是搞不定的。
今天介绍的黑科技是pandas自带爬虫功能，pd.read_html()，只需传人url，一行代码搞定。
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以网页表格为例（如：https://www.kuaidaili.com/free/），网站数据存于table标签。使用requests和bs4解析，需结合正则、xpath、lxml等。无几行代码搞定。今天介绍的黑科技是pandas自带爬虫功能。
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该网站数据存在table标签，直接用requests，需要结合bs4解析正则/xpath/lxml等，没有几行代码是搞不定的。
今天介绍的黑科技是pandas自带爬虫功能，pd.read_html()，只需传人url，一行代码搞定。