如何用通俗易懂的方式解释Python中的groupby函数？

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一、groupby 能做什么？Python 中 groupby 函数主要的作用是对数据进行分组以及分组后的数据内运算！对于数据的分组和分组运算主要是指示 groupby 函数的应用，具体函数规则如下：df[‘’]([输出])

一、groupby 能做什么？

python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后地组内运算！

对于数据的分组和分组运算主要是指groupby函数的应用，具体函数的规则如下：

df[](指输出数据的结果属性名称).groupby([df[属性],df[属性])(指分类的属性，数据的限定定语，可以有多个).mean()(对于数据的计算方式——函数名称)

举例如下：

print(df["评分"].groupby([df["地区"],df["类型"]]).mean()) #上面语句的功能是输出表格所有数据中不同地区不同类型的评分数据平均值

二、单类分组

A.groupby("性别")

首先，我们有一个变量A，数据类型是DataFrame

想要按照进行分组

得到的结果是一个Groupby对象，还没有进行任何的运算。