如何使用Keras同时获取特定层的输出和复用层的多次输出?
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本文共计591个文字,预计阅读时间需要3分钟。
官方文档非常全面,搜索功能也很强大。但若想单独实现某个功能,基本需要自行搜索。这是我写的笔记。功能发展如下。两个tensor经过一层layer实例会产生两个输出。a=Input(shape=( )).
官方文档很全面,搜索功能也很好。但是如果你想单独实现某个功能,根本无从搜寻。于是我写了这个笔记。从功能出发。
两个tensor经过一个layer实例会产生两个输出。
a = Input(shape=(280, 256)) b = Input(shape=(280, 256)) lstm = LSTM(32) encoded_a = lstm(a) encoded_b = lstm(b) lstm.output
这个代码有错误,因为最后一行没有指定lstm这个layer实例的那个输出。
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官方文档非常全面,搜索功能也很强大。但若想单独实现某个功能,基本需要自行搜索。这是我写的笔记。功能发展如下。两个tensor经过一层layer实例会产生两个输出。a=Input(shape=( )).
官方文档很全面,搜索功能也很好。但是如果你想单独实现某个功能,根本无从搜寻。于是我写了这个笔记。从功能出发。
两个tensor经过一个layer实例会产生两个输出。
a = Input(shape=(280, 256)) b = Input(shape=(280, 256)) lstm = LSTM(32) encoded_a = lstm(a) encoded_b = lstm(b) lstm.output
这个代码有错误,因为最后一行没有指定lstm这个layer实例的那个输出。

