如何将Keras的H5模型成功转换为TensorFlow的PB模型?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计863个文字,预计阅读时间需要4分钟。
背景:目前keras框架使用简单,非常容易上手,深受广大算法工程师的喜爱。但是,当部署到客户端时,可能会出现各种bug,甚至导致不支持使用keras。
解决方法:本文将介绍如何将keras的h5模型转换。
背景:目前keras框架使用简单,很容易上手,深得广大算法工程师的喜爱,但是当部署到客户端时,可能会出现各种各样的bug,甚至不支持使用keras,本文来解决的是将keras的h5模型转换为客户端常用的tensorflow的pb模型并使用tensorflow加载pb模型。
本文共计863个文字,预计阅读时间需要4分钟。
背景:目前keras框架使用简单,非常容易上手,深受广大算法工程师的喜爱。但是,当部署到客户端时,可能会出现各种bug,甚至导致不支持使用keras。
解决方法:本文将介绍如何将keras的h5模型转换。
背景:目前keras框架使用简单,很容易上手,深得广大算法工程师的喜爱,但是当部署到客户端时,可能会出现各种各样的bug,甚至不支持使用keras,本文来解决的是将keras的h5模型转换为客户端常用的tensorflow的pb模型并使用tensorflow加载pb模型。

