如何在使用Pandas读取CSV文件时指定列名？

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1. 使用pandas读取带有列的csv文件：pythonimport pandas as pddf_example=pd.read_csv('Pandas_example_read.csv')

1. csv文件自带列标题

import pandas as pd df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv') # 等同于： df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', header=0)

2. csv文件有列标题，但是想自己换成别的列标题

2.1和2.2效果都是一样的，读取文件，并且改列名

2.1 在读数之后自定义标题

df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv')
df_example.columns = ['A','B','C']

2.2 在读数的同时自定义标题

df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', names=['A', 'B','C'])
# 或者
df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', header=0, names=['A', 'B','C'])

3. csv文件没有列标题，从第一行就直接开始是数据的录入了

df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', header=None)

这个时候一定要加'header=None', 这样读进来的列名就是系统默认的0，1，2... 序列号

4. csv文件没有列标题，但是自己想加上列标题

4.1 读进来数之后加上标题

df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', header=None)
df_example_noCols.columns = ['A', 'B','C']

4.2 读数的同时加标题

df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', names=['A', 'B','C'])
# 或者
df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', header=None, names=['A', 'B','C'])

注意：这里不可以用'header=0'， 用了之后就会导致第一行的数据先被当成了列名，然后又被重命名覆盖，结果是第一行的数据丢失

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持易盾网络。