Python中顺序表是什么数据结构?
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1、顺序表介绍顺序表是线性表的一种,是最简单的一种线性结构。逻辑上相邻的数据元素在物理上也相邻,元素之间的关系由它们的存储位置来表示,因此可以快速定位元素的位置。顺序表中不允许有空位,因此插入、删除操作时可能需要移动大量元素。
1、顺序表介绍
顺序表是最简单的一种线性结构,逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置也是相邻的,可以快速定位第几个元素,中间不允许有空,所以插入、删除时需要移动大量元素。顺序表可以分配一段连续的存储空间Maxsize,用elem记录基地址,用length记录实际的元素个数,即顺序表的长度
上图1表示的是顺序表的基本形式,数据元素本身连续存储,每个元素所占的存储单元大小固定相同,元素的下标是其逻辑地址,而元素存储的物理地址(实际内存地址)可以通过存储区的起始地址Loc (e0)加上逻辑地址(第i个元素)与存储单元大小(c)的乘积计算而得,即:Loc(element i) = Loc(e0) + c*i
所以,访问指定元素时无需从头遍历,通过计算便可获得对应地址,其时间复杂度为O(1)。
如果元素的大小不统一,则须采用图2的元素外置的形式,将实际数据元素另行存储,而顺序表中各单元位置保存对应元素的地址信息(即链接)。由于每个链接所需的存储量相同,通过上述公式,可以计算出元素链接的存储位置,而后顺着链接找到实际存储的数据元素。注意,图2中的c不再是数据元素的大小,而是存储一个链接地址所需的存储量,这个量通常很小。
图2这样的顺序表也被称为对实际数据的索引,这是最简单的索引结构。
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1、顺序表介绍顺序表是线性表的一种,是最简单的一种线性结构。逻辑上相邻的数据元素在物理上也相邻,元素之间的关系由它们的存储位置来表示,因此可以快速定位元素的位置。顺序表中不允许有空位,因此插入、删除操作时可能需要移动大量元素。
1、顺序表介绍
顺序表是最简单的一种线性结构,逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置也是相邻的,可以快速定位第几个元素,中间不允许有空,所以插入、删除时需要移动大量元素。顺序表可以分配一段连续的存储空间Maxsize,用elem记录基地址,用length记录实际的元素个数,即顺序表的长度
上图1表示的是顺序表的基本形式,数据元素本身连续存储,每个元素所占的存储单元大小固定相同,元素的下标是其逻辑地址,而元素存储的物理地址(实际内存地址)可以通过存储区的起始地址Loc (e0)加上逻辑地址(第i个元素)与存储单元大小(c)的乘积计算而得,即:Loc(element i) = Loc(e0) + c*i
所以,访问指定元素时无需从头遍历,通过计算便可获得对应地址,其时间复杂度为O(1)。
如果元素的大小不统一,则须采用图2的元素外置的形式,将实际数据元素另行存储,而顺序表中各单元位置保存对应元素的地址信息(即链接)。由于每个链接所需的存储量相同,通过上述公式,可以计算出元素链接的存储位置,而后顺着链接找到实际存储的数据元素。注意,图2中的c不再是数据元素的大小,而是存储一个链接地址所需的存储量,这个量通常很小。
图2这样的顺序表也被称为对实际数据的索引,这是最简单的索引结构。

