How to adjust the shuffle, batch, and repeat order in TensorFlow dataset?

本文共计583个文字，预计阅读时间需要3分钟。

1. dataset.shuffle()作用 dataset.shuffle()的作用是对数据进行打乱操作，传入参数为buffer_size。将参数改为设置打乱缓存区大小，也就是说，程序会维持一个buffer_size大小的缓存区，每次都会随机从这个缓存区中抽取数据。