如何用Python高效读取Excel文件？

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在Python自动化中，常会遇到对数据文件的操作，如添加多名员工。直接将员工数据写入Python文件，若工作量较大，后续再次遇到类似批量数据操作，是否还会继续用Python文件处理？

　　在python自动化中，经常会遇到对数据文件的操作，比如添加多名员工，但是直接将员工数据写在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗？

　　应对这一问题，可以将数据写excel文件，针对excel 文件进行操作，完美解决。

　　本文仅介绍python对excel的操作

安装xlrd 库

　　xlrd库 官方地址：pypi.org/project/xlrd/

　　pip install xlrd

笔者在安装时使用了 pip3 install xlrd

　　原因：笔者同时安装了python2 和 python3

　　如果pip的话会默认将库安装到python2中，python3中不能直接调用。

　　那么到底是使用pip 还是pip3进行安装呢？

　　　　如果系统中只安装了Python2，那么就只能使用pip。

　　　　如果系统中只安装了Python3，那么既可以使用pip也可以使用pip3，二者是等价的。

　　　　如果系统中同时安装了Python2和Python3，则pip默认给Python2用，pip3指定给Python3用。