如何仅用OpenCV实现图片中红色区域的精准过滤操作？

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如图所示，本次需要在图片中找到红色的刻度线。可以通过以下步骤进行：

1. 对图像进行滤波处理，去除杂色。

2.将图像转换为灰度图。

3.使用颜色阈值方法找到红色区域。

4.保留红色部分，去除其他颜色。

初始想法是分别找到RGB值，然后找到红色区域，但这种方法可能不够准确。更好的方法是直接对图像进行颜色分割，只保留红色部分。

如图，这次需要在图片中找到卷尺的红色刻度，所以需要对图像做过滤，只留下红色部分。

一开始的想法是分别找到RGB值，然后找到红色区域的部分保留就可以了，不过好像很难确定红色区域的RGB取值范围，所以要把图片转化到HSV空间中去。

在opencv中直接使用cvCvtColor函数就可以啦。

IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(image), 8, 3 );

cvCvtColor(image,hsv,CV_BGR2HSV);

opencv 的H范围是0~180，红色的H范围大概是(0~8)∪(160,180) ，S是饱和度，一般是大于一个值,S过低就是灰色（参考值S>80)，V是亮度，过低就是黑色，过高就是白色(参考值220>V>50)。

所以接下来要做的就是遍历图像，获取图像每个像素点的H,S,V分量，然后做判断，满足条件的就保留，不满足的就赋值为黑色。

我是用opencv中的IplImage来存储图片的。